동기와 원리

이유

• 나쁜 운 피할 수 있음
• 성능 향상
• 데이터 양 적을 때 극복 가능
• 데이터 질 극복 가능
• 다중 센서 시스템에 효과적
• 점진 학습 가능

요소 분류기 다양성

• 재샘플링 방법
  • resampling method
  • i 번째 요소 분류기를 훈련할 때 모든 훈련 집합 사용하지 않음
    • 랜덤하게 샘플링해 사용
      • 주로 replacement 허용
  • 배깅과 부스팅
• 부분 공간 방법
  • subspace method
  • 일부 특징들만 sampling 해서 훈련하는 방법

재샘플링 기법 (Resampling)

배깅

• Bagging
• 여러개의 분류기를 training data를 random sampling 해서 여러개의 분류기를 생성
• 다수결의 원칙으로 의사 결정
• 부트스트랩 아이디어를 앙상블 생성에 적용
• 불안정한 분류기를 사용할 때 효과적
  • ex) decision tree
• replacement 허용