신경망 기초

인공신경망과 생물신경망

• 인공신경망 (Artificial Neural Network, ANN)

  

  • 세포체 (cell body)
    • 간단한 연산
  • 수상돌기 (dendrite)
    • 신호 수신
  • 축삭 (axon)
    • 처리 결과 전송

• 퍼셉트론은 선형분류기에 불과

  • linearly non-separable 문제 해결 불가
    • XOR 문제조차 해결 불가
  • 다층 퍼셉트론으로 해결, 단 한 계층만

신경망의 종류

전방 신경망 (Feed Forward Neural Network)

• 전방으로만 연결

순환 신경망 (Recurrent Neural Network)

• 전방으로 연결
• 회귀 有

얕은 신경망 (Swallow Neural Network)

• 은닉층 2개 이하

깊은 신경망 (Deep Neural Network)

• 은닉층 3개 이상

퍼셉트론

• 노드, 가중치, 계층 도입한 원시적 신경망

구조

• 입력층
  • buffer
  • not neural network
  • if bias, fixed input
• 출력층
  • neural network
  • 한개의 노드