바야흐로 대량 생산, 대량 소비의 시대. 우리는 많은 물건이 대량으로 생산되고, 소비되는 시대를 살고 있습니다. 하지만 이러한 문화는 '쓰레기 대란', '매립지 부족'과 같은 여러 사회 문제를 낳고 있습니다.
분리수거는 이러한 환경 부담을 줄일 수 있는 방법 중 하나입니다. 잘 분리배출 된 쓰레기는 자원으로서 가치를 인정받아 재활용되지만, 잘못 분리배출 되면 그대로 폐기물로 분류되어 매립 또는 소각되기 때문입니다.
따라서 우리는 사진에서 쓰레기를 Segmentation하는 모델을 만들어 이러한 문제점을 해결해보고자 합니다. 문제 해결을 위한 데이터셋으로는 배경, 일반 쓰레기, 플라스틱, 종이, 유리 등 11 종류의 쓰레기가 찍힌 사진 데이터셋이 제공됩니다.
우리의 목표는 우수한 성능의 모델을 만들어 쓰레기장에 설치되어 정확한 분리수거를 돕거나, 어린아이들의 분리수거 교육 등에 사용될 수 있도록 하는 것입니다. 🌎
김지수 Modeling, Data Augmentation
배지연 Modeling, EDA
박승찬 Modeling, Cross-validation
박준수 Modeling, Data Augmentation
이승현 Modeling, Cross-validation
장석우 Modeling, Pseudo Labeling
임문경 Modeling, Augmentation
이전 대회와 동일한 데이터셋으로 대회를 진행했던만큼, 선행 경험에서 발견했던 인사이트 및 라이브러리를 활용 & 발전시키는 방향으로 프로젝트를 진행했습니다.