1. 소개
2. 기계 학습과 수학
3. 다층 퍼셉트론
4. 딥러닝 기초
5. 딥러닝 최적화
6. 비지도 학습
7. 준지도 학습과 전이 학습
중간고사
8. 순환 신경망
유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)
9. 강화 학습
10. 확률 그래피컬 모델
11. 커널 기법
12. 앙상블 방법
Assignments
Wine Classifier
Black Jack